Ist YOLOv8 ein Ein- oder Zweischritt-Detektor?

YOLOv8 ist ein einstufiger Objektdetektor. Das bedeutet, dass das Modell die Klassen und Koordinaten der Objekte im Bild in einem Durchgang vorhersagt, ohne einen separaten Schritt zur Generierung von Interessensregionen, wie bei zweistufigen Detektoren (z.B. Faster R-CNN). Einstufige Detektoren sind in der Regel schneller und eignen sich für Aufgaben mit begrenzten Ressourcen und Geschwindigkeitsanforderungen.