ROC-AUC ist 0,8. Wie ändert es sich, wenn man die Punktzahl mit 1,25 multipliziert?

ROC-AUC (Fläche unter der Receiver Operating Characteristic-Kurve) misst die Qualität der Modell-Rangordnung, also wie gut das Modell positive und negative Klassen unterscheiden kann. Wenn alle vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten (Scores) mit 1,25 multipliziert werden, ändert sich die relative Reihenfolge der Vorhersagen nicht, da die Multiplikation mit einer positiven Zahl eine monotone Operation ist.

Da ROC-AUC nur vom Rang der Vorhersagen abhängt und nicht von ihren absoluten Werten, bleibt der ROC-AUC-Wert gleich — 0,8.