Was ist kontinuierliches Batching und warum ist es besser als statisches Batching?

Kontinuierliches Batchen ist ein dynamischer Ansatz zur Bildung von Batches (Datenpaketen) für die Verarbeitung, bei dem neue Anfragen oder Daten zum aktuellen Batch hinzugefügt werden, sobald sie eintreffen, anstatt vorab feste statische Batches zu erstellen.

Vorteile des kontinuierlichen Batchings gegenüber statischem Batching:

• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Batches werden in Echtzeit gebildet, was eine bessere Nutzung der verfügbaren Ressourcen ermöglicht und Verzögerungen reduziert.
• Reduzierung der Latenzzeiten: Anfragen warten nicht auf die Bildung eines vollständigen statischen Batches, sondern werden schneller verarbeitet, sobald eine Mindestgröße erreicht ist oder eine Timeout-Periode abläuft.
• Steigerung der Durchsatzrate: die dynamische Zusammenführung von Anfragen ermöglicht eine effizientere Nutzung der Rechenleistung, insbesondere in Systemen mit variabler Last.

Im Kontext großer Sprachmodelle (LLM) hilft kontinuierliches Batchen, die Verarbeitung mehrerer Anfragen zu optimieren, die Reaktionszeit zu verkürzen und die Nutzung von GPU oder TPU zu verbessern.

Im Gegensatz zu statischem Batching, bei dem Größe und Zusammensetzung des Batches im Voraus festgelegt sind, ist kontinuierliches Batchen anpassungsfähiger und eignet sich für Systeme mit unvorhersehbarem Anfragefluss.