Welche Merkmale hat die Prognose mit Feiertagen und seltenen Ereignissen?

Die Vorhersage von Zeitreihen unter Berücksichtigung von Feiertagen und seltenen Ereignissen erfordert einen besonderen Ansatz, da solche Ereignisse das Verhalten der Daten erheblich beeinflussen können, aber unregelmäßig auftreten.

Merkmale:

• Zusätzliche Merkmale (Features) einbeziehen: Es ist notwendig, Indikatoren für Feiertage, Wochenenden und seltene Ereignisse in das Modell aufzunehmen, damit es deren Einfluss berücksichtigen kann.
• Nichtlineare und unvorhersehbare Einflüsse: Die Wirkung von Feiertagen kann in verschiedenen Jahren unterschiedlich sein, was die Modellierung erschwert.
• Mangel an Daten zu seltenen Ereignissen: Wenige Beispiele für das Training, was die Prognosequalität verringert.
• Verwendung spezialisierter Modelle: Zum Beispiel Prophet von Facebook, das saisonale Effekte und Feiertage berücksichtigen kann.

Beispiel: Bei der Verkaufsprognose in einem Geschäft sollte berücksichtigt werden, dass die Verkäufe an Feiertagen stark steigen oder fallen können, und das Modell sollte dies durch zusätzliche Variablen oder spezielle saisonale Komponenten widerspiegeln.