In welchen Situationen ist es vorzuziehen, Lösungen auf Basis von NoSQL-Datenbanken zu verwenden?

NoSQL-Datenbanken sind in folgenden Situationen vorzuziehen:

• Flexible Datenstruktur: wenn die Daten nicht in ein starres relationales Tabellenschema passen, z.B. Dokumente mit unterschiedlicher Struktur.
• Große Datenmengen und hohe Schreibgeschwindigkeit: NoSQL skaliert oft horizontal und bewältigt die Last besser.
• Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz erforderlich: viele NoSQL-Systeme sind auf Verteilung und Replikation ausgelegt.
• Arbeiten mit unstrukturierten oder schwach strukturierten Daten: z.B. JSON, Graphen, Schlüssel-Wert.
• Schnelle Entwicklung und Schemaänderungen: keine Migrationen notwendig bei Änderungen an der Datenstruktur.

Beispiel: Wenn Sie Benutzerdaten mit unterschiedlichen Informationen speichern müssen (z.B. verschiedene Profilfelder), ist eine Dokumentenbasis (MongoDB) praktischer als eine relationale.