Wie organisiert man am besten die Speicherung temporärer Daten in einem System?

Um Daten temporär im System zu speichern, ist es am besten, spezialisierte Speicher zu verwenden, die automatische Löschung oder Ablauf der Daten unterstützen. Im Kontext von Golang und Serveranwendungen werden häufig folgende Ansätze verwendet:

• In-Memory-Caches: z.B. die Verwendung von Bibliotheken wie groupcache oder bigcache für schnelles Speichern und Zugriff auf temporäre Daten.
• Redis: eine beliebte Lösung zur Speicherung temporärer Daten mit Unterstützung für TTL (Time-to-Live), was das automatische Löschen veralteter Einträge ermöglicht.
• Temporäre Tabellen in Datenbanken: wenn Daten zwischen Neustarts des Dienstes zugänglich sein sollen, können Tabellen mit einem Zeitfeld und periodischer Bereinigung verwendet werden.

Beispiel für die Verwendung von Redis mit TTL in Go:

import (
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
    "time"
)

ctx := context.Background()
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr: "localhost:6379",
})

// Setze einen Schlüssel mit TTL von 10 Minuten
err := client.Set(ctx, "tempKey", "someValue", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

Die Wahl hängt also von den Anforderungen an Verfügbarkeit, Datenvolumen und Lebensdauer ab.