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Es gibt eine Datenbank mit folgendem Datenschema // benutzer id | vorname | nachname | geburt 1 | Ivan | Petrov | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] // kauf sku | preis | user_id | datum 1 | 5500 | 1 | [telefon] | 5700 | 1 | [telefon] | 4000 | 1 | [telefon] | 8000 | 2 | [telefon] | 400 | 2 | [telefon] // sperrliste user_id | datum_von 1 | [telefon] Es ist notwendig, folgendes auszugeben: 1. Zeigen Sie die einzigartigen Kombinationen von Benutzer und Produkt-ID für alle Käufe, die von Benutzern vor ihrer Sperrung getätigt wurden. Sortieren Sie zuerst nach Benutzername, dann nach SKU 2. Finden Sie Benutzer, die Käufe im Wert von mehr als 5000 gemacht haben. Zeigen Sie ihre Namen im Format Benutzer-ID | Vorname | Nachname | Gesamtbetrag der Käufe

sobes.tech KI

Antwort von AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

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