Mit welchen relationalen Datenbanken hast du gearbeitet? Musstest du Probleme mit Sharding und Partitionierung lösen?

Ich habe mit mehreren relationalen Datenbanken gearbeitet, darunter PostgreSQL, MySQL und Microsoft SQL Server. In Projekten musste ich Aufgaben im Zusammenhang mit Sharding und Datenpartitionierung lösen.

Partitionierung: ist die Aufteilung von Tabellen in logische Teile innerhalb einer Datenbank, um die Leistung und Datenverwaltung zu verbessern. Zum Beispiel kann man eine Tabelle nach Datum partitionieren, um Abfragen auf aktuelle Daten zu beschleunigen.

Sharding: ist die horizontale Aufteilung von Daten auf mehrere Server oder Datenbankinstanzen. Dies hilft, das System zu skalieren, wenn die Datenmengen und die Last wachsen.

In einem Projekt war ich an der Implementierung der Tabellenpartitionierung in PostgreSQL nach Datumsbereichen beteiligt, was die Abfragegeschwindigkeit für historische Daten erheblich steigerte. Ich habe auch Erfahrung in der Konfiguration von Sharding auf Anwendungsebene, bei der Daten auf mehrere MySQL-Server nach Benutzer-Schlüssel verteilt werden, um die Last auszugleichen und Ausfallsicherheit zu gewährleisten.