In welchen Fällen wird empfohlen, Parallelrechnungen zur Lösung von Aufgaben anzuwenden?

Es wird empfohlen, parallele Berechnungen in den folgenden Fällen anzuwenden:

• Aufgaben, die in unabhängige Teilaufgaben zerlegt werden können. Zum Beispiel die Verarbeitung von Elementen eines Arrays oder das Ausführen ähnlicher Operationen an verschiedenen Daten.
• Rechenintensive Operationen, bei denen die Ausführungszeit durch Parallelisierung erheblich verkürzt wird.
• Verarbeitung großer Datenmengen, wenn die sequentielle Ausführung zu lange dauert.
• Aufgaben mit hoher Latenz bei Ein- und Ausgabe, bei denen Parallelisierung die Wartezeit effizient nutzt.

In Go werden für parallele Berechnungen häufig Goroutines und Kanäle verwendet, was die Erstellung von konkurrierendem Code vereinfacht.

Beispiel für eine einfache parallele Berechnung der Summe der Elemente mit Goroutines:

func sum(nums []int, c chan int) {
    total := 0
    for _, v := range nums {
        total += v
    }
    c <- total
}

func main() {
    nums := []int{1,2,3,4,5,6,7,8}
    c := make(chan int)
    go sum(nums[:len(nums)/2], c)
    go sum(nums[len(nums)/2:], c)
    x, y := <-c, <-c
    fmt.Println("Gesamtsumme:", x+y)
}

Auf diese Weise sind parallele Berechnungen effektiv, wenn Aufgaben ohne komplexe Synchronisation parallelisiert werden können und wenn dies die Ausführung tatsächlich beschleunigt.