Erzähle mir vom CAP-Theorem.

Der CAP-Satz besagt, dass ein verteiltes System nicht gleichzeitig drei Eigenschaften garantieren kann:

• Konsistenz — alle Knoten sehen die gleichen Daten zur gleichen Zeit.
• Verfügbarkeit — jede Anfrage erhält eine Antwort (erfolgreich oder mit Fehler), ohne lange Verzögerungen.
• Partitionstoleranz — das System funktioniert weiter, trotz Netzwerkpartitionen (Verlust der Verbindung zwischen Knoten).

Unter Netzwerkpartitionen kann das System entweder Konsistenz oder Verfügbarkeit gewährleisten, aber nicht beides gleichzeitig. Dies zwingt Entwickler, zwischen CP-Systemen (Konsistenz + Partitionstoleranz) und AP-Systemen (Verfügbarkeit + Partitionstoleranz) zu wählen.

Beispiel:

• CP-System: Bei einer Netzwerkpartition blockiert es einige Knoten, um die Konsistenz zu wahren, kann aber nicht erreichbar sein.
• AP-System: Antwortet weiterhin auf Anfragen, aber die Daten können vorübergehend inkonsistent sein.

Der CAP-Satz hilft, Kompromisse bei der Gestaltung verteilter Datenbanken und Dienste zu verstehen.