Welche Microservices können horizontal skaliert werden?

Praktisch alle Microservices, die nach den Prinzipien von Stateless (ohne Zustandsspeicherung) entworfen sind.

Hauptkriterien:

• Stateless (ohne Zwischenspeicherung des Zustands): Der Service speichert keine spezifischen Informationen für eine bestimmte Anfrage zwischen den Aufrufen. Alle notwendigen Daten werden entweder mit der Anfrage übertragen oder in einer externen, skalierbaren Quelle gespeichert (Datenbank, Cache, Nachrichtenbroker).
• Deterministisches Verhalten: Bei gleichen Eingabedaten liefert der Service immer dasselbe Ergebnis, unabhängig davon, auf welcher Instanz (Server) er ausgeführt wird.
• Unabhängigkeit: Der Service ist nicht fest an eine bestimmte Maschine oder Ressource gebunden, die nicht leicht repliziert werden kann.

Beispiele für Microservices, die horizontal gut skalieren:

• Authentifizierungs- und Autorisierungsdienste.
• Dienste zur Verarbeitung von HTTP-Anfragen (API-Gateways, Backend-Services).
• Dienste zur Verarbeitung von Nachrichten aus Warteschlangen.
• Dienste für die Ausführung von Hintergrundaufgaben (Worker-Services).
• Dienste zur Berichterstellung (wenn Daten aus einer externen Datenbank stammen).

Stateful Microservices skalieren horizontal schwieriger und erfordern spezielle Ansätze, wie:

• Partitionierung (Partitioning/Sharding): Datenaufteilung zwischen den Instanzen des Dienstes.
• Verteilte Datenbanken: Verwendung von Datenbanksystemen, die Skalierung und Replikation gewährleisten.
• Verwendung von In-Memory Data Grids: Für Caching und Zustandsverarbeitung in verteilten Umgebungen.

Es ist wichtig zu verstehen, dass selbst ein stateless Service eine skalierbare Infrastruktur für die Datenspeicherung (Datenbank, Cache, Nachrichtenbroker) und Orchestrierung (Kubernetes, Docker Swarm) benötigt, um eine effiziente horizontale Skalierung zu gewährleisten.