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Welche Metriken können verwendet werden, um die Qualität des Systems zu messen?

sobes.tech KI

Antwort von AI

Betriebszeit/Verfügbarkeit, Durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD), Durchschnittliche Wiederherstellungszeit (MTTR), Latenz, Durchsatz, Fehlerquote, Goldene Signale (Latenz, Verkehr, Fehler, Sättigung), DORA-Metriken (Bereitstellungshäufigkeit, Lead Time für Änderungen, Änderungsfehlerquote, Durchschnittliche Wiederherstellungszeit).

  • Betriebszeit/Verfügbarkeit: Prozentsatz der Zeit, in der das System verfügbar ist und funktioniert.
  • MTTD: Durchschnittliche Zeit zur Problemerkennung.
  • MTTR: Durchschnittliche Zeit zur Problemlösung.
  • Latenz: Zeit vom Anfrage bis zur Antwort.
  • Durchsatz: Anzahl der Anfragen oder Transaktionen, die pro Zeiteinheit verarbeitet werden.
  • Fehlerquote: Prozentsatz der fehlgeschlagenen Anfragen oder Transaktionen.
  • Goldene Signale: Satz der wichtigsten Metriken zur Überwachung von Microservices.
    • Latenz: Zeit, die für die Bearbeitung einer Anfrage aufgewendet wird.
    • Verkehr: Anzahl der Anfragen, die durch das System laufen.
    • Fehler: Fehlerhäufigkeit bei der Verarbeitung von Anfragen.
    • Sättigung: Wie ausgelastet das System ist.
  • DORA-Metriken: Metriken, die die Leistung von DevOps-Teams beschreiben.
    • Bereitstellungshäufigkeit: Wie oft das Team Code in die Produktion bereitstellt.
    • Lead Time für Änderungen: Zeit vom Commit bis zur erfolgreichen Bereitstellung in der Produktion.
    • Änderungsfehlerquote: Prozentsatz der Deployments, die sofortige Korrekturen erfordern.
    • Durchschnittliche Wiederherstellungszeit: Zeit, die benötigt wird, um nach einem Ausfall in der Produktion wiederherzustellen.

Auch wichtige Business-Metriken wie Konversion, Anzahl aktiver Nutzer usw. zeigen den Einfluss der Systemqualität auf die Geschäftsergebnisse.