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Welche Metriken können verwendet werden, um die Qualität des Systems zu messen?
sobes.tech KI
Antwort von AI
Betriebszeit/Verfügbarkeit, Durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD), Durchschnittliche Wiederherstellungszeit (MTTR), Latenz, Durchsatz, Fehlerquote, Goldene Signale (Latenz, Verkehr, Fehler, Sättigung), DORA-Metriken (Bereitstellungshäufigkeit, Lead Time für Änderungen, Änderungsfehlerquote, Durchschnittliche Wiederherstellungszeit).
- Betriebszeit/Verfügbarkeit: Prozentsatz der Zeit, in der das System verfügbar ist und funktioniert.
- MTTD: Durchschnittliche Zeit zur Problemerkennung.
- MTTR: Durchschnittliche Zeit zur Problemlösung.
- Latenz: Zeit vom Anfrage bis zur Antwort.
- Durchsatz: Anzahl der Anfragen oder Transaktionen, die pro Zeiteinheit verarbeitet werden.
- Fehlerquote: Prozentsatz der fehlgeschlagenen Anfragen oder Transaktionen.
- Goldene Signale: Satz der wichtigsten Metriken zur Überwachung von Microservices.
- Latenz: Zeit, die für die Bearbeitung einer Anfrage aufgewendet wird.
- Verkehr: Anzahl der Anfragen, die durch das System laufen.
- Fehler: Fehlerhäufigkeit bei der Verarbeitung von Anfragen.
- Sättigung: Wie ausgelastet das System ist.
- DORA-Metriken: Metriken, die die Leistung von DevOps-Teams beschreiben.
- Bereitstellungshäufigkeit: Wie oft das Team Code in die Produktion bereitstellt.
- Lead Time für Änderungen: Zeit vom Commit bis zur erfolgreichen Bereitstellung in der Produktion.
- Änderungsfehlerquote: Prozentsatz der Deployments, die sofortige Korrekturen erfordern.
- Durchschnittliche Wiederherstellungszeit: Zeit, die benötigt wird, um nach einem Ausfall in der Produktion wiederherzustellen.
Auch wichtige Business-Metriken wie Konversion, Anzahl aktiver Nutzer usw. zeigen den Einfluss der Systemqualität auf die Geschäftsergebnisse.