Wie richtet man einen horizontalen Auto-Scaler für Pods auf einem physischen Server ein?

Um die horizontale automatische Skalierung (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) auf einem physischen Server (Bare-Metal) in Kubernetes einzurichten, sind mehrere Schritte erforderlich:

1. Stellen Sie sicher, dass der Metrics Server im Cluster eingerichtet ist — er sammelt Metriken zu CPU und Speicher, die für HPA benötigt werden.

2. Ressourcenüberwachung für Pods und Knoten konfigurieren — ohne Cloud-Infrastruktur sollten lokale Lösungen wie Prometheus mit HPA-Adapter verwendet werden.

3. Erstellen Sie ein HPA-Objekt, das die Zielmetriken sowie die minimale/maximale Anzahl der Replikate angibt. Zum Beispiel:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: beispiel-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: beispiel-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

4. Sicherstellen, dass der HPA-Controller und die Metriken korrekt funktionieren — auf Bare-Metal-Systemen ist manchmal zusätzliche Konfiguration von RBAC und Netzwerkrichtlinien erforderlich.

5. Automatisches Skalieren durch Belastung testen und das Verhalten überwachen.

Wichtig: Auf physischen Servern gibt es keine Cloud-API für das Skalieren, daher funktioniert HPA nur auf Pod-Ebene, und das Skalieren der Knoten muss manuell oder mit anderen Tools erfolgen.