Sobes.tech

Data Engineer

Auf dem angezeigten Bildschirm gibt es zwei Datenstrukturen; in welcher wird die Suche nach dem Wert 2 schneller sein und warum?

Senior
ТЕХНОНИКОЛЬ
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Haben Sie Erfahrung mit Table Engine Join in ClickHouse?

Middle
Леман про
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Wie bewertet man die Konfiguration für die Übertragung von einem Terabyte Daten von PostgreSQL zu ClickHouse?

Middle
FOM GROUP
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Welche Gruppen von SQL-Operatoren kennst du? Was gehört dazu?

Middle
СБЕРСБЕР
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aus interview.utils import get_clickhouse_client from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.sensors.external_task import ExternalTaskSensor from datetime import datetime import pandas as pd import clickhouse_driver import os CLICKHOUSE_CLIENT = get_clickhouse_client() default_args = { "start_date": datetime(2024, 1, 1) } with DAG( dag_id="datamarts.daily_revenue_per_country", default_args=default_args, schedule_interval="@daily", catchup=False ) as dag: transactions_sensor = S3KeySensor( task_id="transactions_sensor", bucket_key="data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")), bucket_name="my-bucket", aws_conn_id="aws_default", timeout=600, poke_interval=30, mode="poke" ) def extract_from_s3(**kwargs): df = pd.read_csv("s3://my-bucket/data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))) kwargs["ti"].xcom_push(key="df", value=df.to_dict()) def load_to_raw_table(**kwargs): df = pd.DataFrame(kwargs["ti"].xcom_pull(task_ids="extract", key="df")) rows = [tuple(r) for r in df[["transaction_id", "user_id", "amount", "created_at"]].to_numpy()] CLICKHOUSE_CLIENT.execute( ... )

Middle
wb
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Endergebnis: | customer_id | gap_days | |-------------|----------| | 1 | 123 | | 2 | 120 | mit cte als( select order_id, customer_id, order_dt, lag(order_dt) über(Partition by customer_id order by order_dt) als prev_order_ft, datediff(Tag, prev_order_ft, order_dt) als gap_days von Orders ) wähle customer_id, max(gap_days) als gap_days von cte wo gap_days > 60 gruppe nach customer_id

Middle
ОстровокОстровок
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Welche Art der Typisierung wird in Python verwendet: statisch oder dynamisch?

Middle
МТСМТС
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Wie organisiert man das Lesen derselben Nachricht aus Kafka durch mehrere verschiedene Verbraucher (Fan-Out)?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
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In welchem Team und unter welcher Führung fühlst du dich am wohlsten bei der Arbeit?

Middle
ютэйр
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Welche Rolle hattest du in einem Team von 4 Personen, und wie siehst du deine Karriere in 3-4 Jahren, welche Ziele setzt du dir?

Middle
МВидеоМВидео
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Wie lädt man Daten von Kafka nach ClickHouse über Streaming für Echtzeitberichte?

Middle
МВидеоМВидео
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Berichten Sie von Ihren Erfahrungen bei der Migration von Spring Boot 2 auf Spring Boot 3

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
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Wie man JSON in einen Ordner schreibt (im Kontext von Airflow DAG)

Middle
ING BANK (EURASIA) JSC
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Wie erstellt man in Airflow mehrere identische Tasks parallel (z.B. um viele gleiche Dateien hochzuladen)?

Middle
FOM GROUP
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In welchen Fällen wird die Normalisierung angewendet und in welchen die Denormalisierung?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
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Welche Technologien wurden verwendet, um die Daten in Parquet zu laden, und welche Mechanismen wurden genutzt, um die Daten zu erhalten und zu laden?

Middle
МВидеоМВидео
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Was ist RDD in Apache Spark und wie unterscheidet es sich von anderen Abstraktionen von Spark?

Middle
НЛМК
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Was ist semantische Versionierung? Wann sollte man Major, Minor, Patch erhöhen?

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
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Hast du mit Fensterfunktionen gearbeitet? Welche Arten von Fensterfunktionen kennst du?

Middle
AstonAston
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Wir haben eine Tabelle mit Kunden (id, name, adresse usw.), Produkten (id, name usw.), Warenbewegung (hier haben wir kunden-id, produkt, datum, menge, summe), wir müssen herausfinden, welche Produkte am 1. Januar verkauft wurden, nur die einzigartigen, und auch den Namen des Käufers anzeigen und...

Middle
СБЕРСБЕР
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