Data Engineer

Vergleichen Sie die Data Vault-Ansätze bei MChS und X5. Welche Vorteile brachten die neuen Objekte (Brücke, Pit-Tabellen)?

Wie oft wurden die Schaufenster berechnet? War es eine inkrementelle oder vollständige Berechnung?

Erzählen Sie mir von Ihrer Berufserfahrung

Erzählen Sie mir von der Architektur des Speichers: Wie wurde er in Schichten unterteilt, welche Eigenschaften hat jede Schicht?

Welche Strategien für inkrementelles Laden in dbt haben Sie verwendet?

Welche Airflow-Operatoren haben Sie verwendet? Wie haben Sie mit dbt über Airflow interagiert?

Wie gelangen die Daten an den Speicherort Ihrer aktuellen Arbeitsstelle?

Welche Arten der Distribution haben Sie genutzt? Wie haben Sie den Distributionsschlüssel ausgewählt?

Analyse des dbt-Modells mit inkrementeller Strategie: Was macht das Modell, gibt es Probleme?

Welche Tabellentypen haben Sie in Greenplum verwendet? In welchen Fällen wurde Heap verwendet und in welchen Append-Optimized?

Welche Eigenschaften hat die Verwendung von XCom in Airflow?

Gab es Fälle der Interaktion mit relationalen Datenbanken?

Erzählen Sie über Indizes in Greenplum und ClickHouse

Mit welchen Datenquellen haben Sie gearbeitet? Wie genau verlief die Interaktion mit den Quellen?

Erzähle mir vom Partitionieren. Welche interessanten Operationen musstest du durchführen?

Wer waren die Datenverbraucher und wie wurden die Vitrinen aufgebaut?