In welchen Fällen ist es notwendig, die Daten zu normalisieren?

Daten müssen in den folgenden Fällen normalisiert werden:

• Vermeidung von Datenredundanz: Vermeiden Sie doppelte Informationen, was Speicherplatz spart und Aktualisierungen vereinfacht.
• Reduzierung von Anomalien: Verhindern Sie Anomalien beim Einfügen, Löschen und Aktualisieren von Daten (INSERT-, DELETE-, UPDATE-Anomalien).
• Verbesserung der Datenintegrität: Gewährleisten Sie die Konsistenz der Daten, indem Sie jeden Fakt an einem Ort speichern.
• Verbesserung der Datenbankstruktur: Machen Sie das Schema logischer und verständlicher.
• Optimierung der Abfrageleistung bei Aktualisierungen: Weniger Daten werden bei Änderungen betroffen.