Data Analyst
Warum so ein häufiger Jobwechsel (Wechsel alle 7-9-12 Monate)? Was hat nicht gefallen, Erwartungen und Realität stimmten nicht überein?
-- Marketer starten Promotionskampagnen in der Service-App. Es gibt zwei Tabellen: -- campaigns – Liste der Kampagnen -- - campaign – Name der Kampagne -- - action_type – Kampagnentyp: "push" oder "banner" -- communications – Backend-Log mit den Versandprotokollen dieser Kampagnen an die Nutzer -- - user_id – Nutzer-ID -- - campaign – Name der Kampagne -- - status – Status des Ereignisses: "success" oder "error" --------------------------------------------------------------------------- -- 1. Anfangs gibt es in der Tabelle campaigns 4 Zeilen: -- | campaign | action_type | -- |-------------|-------------| -- | promo_dogs | push | <- zufällig dupliziert -- | promo_cats | banner | -- | promo_cats | banner | <- zwei Zeilen -- | promo_rats | push | -- Es ist auch bekannt, dass: -- die Kampagnen promo_dogs und promo_cats erfolgreich bei 100 Nutzern durchgeführt wurden, wobei jeder Nutzer eine Kommunikation erhielt, -- und promo_rats ist nur in Planung. -- 1.1 Was die Abfrage ausgibt: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Wie sich die Antwort ändert, wenn der JOIN-Typ auf LEFT geändert wird?
Wann sind Sie bereit, die Arbeit aufzunehmen, falls Sie alle Phasen erfolgreich durchlaufen haben? Haben Sie geplante Urlaube?
Was ist der Grund dafür, dass die letzten beiden Arbeitsstellen nur für kurze Zeit waren?
Wie bewerten Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Superset auf einer Skala von 1 bis 10?
Auf welche Errungenschaften sind Sie stolz?
Haben Sie jemals Duplikate gesucht und entdeckt? Wie sind Sie an diesen Prozess herangegangen?
-- 1.2 Wie ändert sich die Antwort, wenn der JOIN-Typ auf LEFT geändert wird? -- 1.3 Geben Sie die Reihenfolge der Operatoren in dieser Abfrage an. from join group by select order by limit -- 2. Die Tabelle campaigns wurde korrigiert: Duplikate entfernt, Schlüssel (PK) hinzugefügt. -- Es wurden mehr Kampagnen durchgeführt, aufgrund von Bugs begannen Benutzer, erfolglose Zustellversuche für Kommunikationen zu haben, und bei manchen konnte die Kommunikation überhaupt nicht angezeigt werden. -- Über die an die Benutzer gesendeten Promo-Kampagnen: -- 2.1 Schreiben Sie eine Abfrage, die die Anzahl der Benutzer anzeigt, die die Kommunikation erfolgreich erhalten haben, für jede Kampagne. -- 2.2 Ändern Sie die Abfrage, um anzuzeigen: die Anzahl der Benutzer, die insgesamt keine erfolgreiche Kommunikation erhalten haben, für jede Kampagne.
Was interessiert Sie jetzt? Welche Firma, Richtung oder Funktion ziehen Sie in Betracht, und was passt definitiv nicht?
Was ist ein Fehler vom Typ II in der Statistik?
Wie verstehen Sie die Aufgaben und Funktionen der Position eines Senior-Spezialisten für Nummernkapazität anhand der detaillierten Beschreibung, die vom Leiter gegeben wurde?
Was hat Sie an der Stelle interessiert? Haben Sie sich selbst beworben oder wurden Sie gefunden?
Haben Sie Erfahrung mit Agile-Frameworks (Scrum, Kanban)? Was ist Ihre Meinung dazu?
Schlagen Sie einen Algorithmus vor, der anhand von Anrufverkehrsdaten und Geolokalisierung der Teilnehmer alle 15 Minuten bestimmt, ob zwei Teilnehmer zusammenleben.
Welche Hauptaufgaben führen Sie bei MPStats aus und mit welchem Stack arbeiten Sie?
Kennst du relationale und nicht-relationale Datenbanken? Worin unterscheiden sie sich?
Was empfinden Sie als belastend bei der Arbeit eines Datenanalysten?
Haben Sie Fragen an den Interviewer?
Welches Symbol muss nach SELECT angegeben werden, um alle Spalten auszuwählen?
Wie misst man genau 4 Liter mit 3- und 5-Liter-Behältern und einer unbegrenzten Wasserquelle?