Jak probíhá proces normalizace dat?

Proces normalizace dat spočívá v převodu dat do jednotné formy nebo měřítka, což usnadňuje analýzu a srovnání.

Hlavní metody normalizace:

• Min-Max normalizace: škálování hodnot do rozmezí [0,1]. Vzorec: (x - min) / (max - min)

• Z-normalizace (standardizace): převod dat tak, aby měly průměr 0 a směrodatnou odchylku 1. Vzorec: (x - průměr) / std

• Konverze typů: převod dat do požadovaného typu (například z řetězce na číslo).

• Zpracování chybějících hodnot: doplnění nebo odstranění chybějících hodnot pro jednotnost.

Příklad: pokud v testech je pole "doba odezvy" s různými jednotkami (ms, s), normalizace převede všechny hodnoty na stejnou jednotku měření a měřítko, aby bylo možné správně porovnávat výsledky.