Machine Learning / AI
Jaké úkoly řeší embeddingy KG (predikce odkazů, typování entit)?
Jaký operační systém a konfiguraci místního počítače používáte?
Jak hodnotit elasticitu znaku a její vliv na cíl?
Co je to Tversky ztráta?
Co je to klasifikace silně nevyvážených datových sad v medicíně?
Co je Double DQN a jaký problém řeší?
Čím se liší filtrování obsahu od kolaborativního filtrování?
Jaké jsou techniky integračních testů pro ML služby?
Jak ladit a opravit chybu out of memory při join v Spark v produkčním prostředí po aktualizaci dat?
Jak vyřešit problém častého doporučování oblíbených produktů v maloobchodě?
Co je pruning v LLM a jaké jsou přístupy (magnituda, strukturované, SparseGPT)?
Na co si dát pozor při optimalizaci SQL dotazu?
Co je to IP-Adapter?
V čem se liší CatBoost od XGBoost při práci s kategorickými znaky?
Povězte mi o pozorovatelnosti a trasování v projektu.
V čem se liší GNN od klasických algoritmů na grafech (PageRank, label propagation)?
Co je exponenciální vyhlazování a Holt-Winters?
Co je to paralelismus v inferenci?
Jak implementovat spojení dvou seznamů pomocí cyklu while s různou délkou seznamů?
Které metriky jsou vhodné a které ne, když mluvíme o nerovnováze tříd?