Machine Learning / AI
Jak získat vektor věty z BERT-embeddings? Porovnejte CLS, mean pooling, max pooling.
Jak získat vektory pro výpočet podobnosti mezi texty?
Jaké jsou kritéria zastavení růstu stromu kromě omezení hloubky?
Jak hledat a opravovat problémy v datech s časovými intervaly a výchozími hodnotami?
Jaká je konečná asymptotická složitost řešení?
Co je to feature engineering pro časové řady (zpoždění, klouzavá statistika, vlastnosti data/time)?
Co je to Conditional Edge?
Co je adversariální trénink a jaký je jeho trade-off?
Co je BLEU a v jakých úlohách se používá? Jaké jsou problémy této metriky?
Co jsou spectral GNN a spatial GNN?
Co je cílem v úloze detekce a jak je formulována ztrátová funkce?
Lze použít křížovou entropii pro dvě třídy a proč to není doporučeno?
Pověz mi, čím se zabýváš, jaké projekty, úkoly, co děláš rukama?
Co je to útok na krádež modelu?
Jaké jsou metriky kvality generace v RAG (věrnost, relevantnost odpovědi, přesnost/recall kontextu)?
Proč pomáhá regularizace bojovat proti přeučení?
Co je to cílený vs. nek cílený útok?
Co je DeepFM?
Jaké jsou metody zpracování textu v NLP, od jednoduchých po moderní neuronové sítě?
Existovala nějaká základní linie, se kterou se porovnávalo?