Machine Learning / AI
Co je to occupancy a jak ji optimalizovat?
Co je to NF4 kvantování v QLoRA?
Jaký je rozdíl mezi lineární a logistickou regresí?
Jaká je průměrná a nejhorší složitost vkládání a indexování ve slovníku v Pythonu?
Jak vybrat mezi multithreading, multiprocessing a asyncio pro stahování velkého množství souborů v Pythonu?
S kým nejčastěji komunikuješ v práci?
Proč počet hodnot ve výsledcích dotazu s agregačními funkcemi není roven počtu řádků?
Co je to stem síť v CNN klasifikátorech?
Jak pracovat s chybějícími hodnotami a kategorickými znaky v metodách podpůrných vektorů a neuronových sítích?
Porovnejte Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector podle funkcí a vlastností.
Jak škálovat model?
Jaké znaky analyzovali?
Co jsou databáze klíč-hodnota?
Jak hodnotit kvalitu doladěného LLM na uživatelském doméně?
Jak funguje TF-IDF?
Co je to uplift modeling a čím se liší od response modelingu?
Co je to pinball loss?
Co jsou kauzální grafy (DAG) a d-oddělení?
V čem se LLaVA liší od MiniGPT-4?
Co je to expert routing a jaké metody vyvažování zátěže mezi experty existují?