Machine Learning / AI
Popište úkol seskupování sousedních čísel do rozsahů.
Pracoval jste s Great Expectations a testy dbt pro kontrolu kvality dat?
V čem se ROC-AUC liší od ostatních metrik?
Co je to weight-only kvantizace a kvantizace aktivace?
Co je GELU a čím je lepší než ReLU v transformátorech?
Jak funguje konvoluční vrstva?
Jak zohlednit různé náklady na klik v různých kategoriích produktů?
Jak vybírat data pro odhad mediánu: sekvenční průchod nebo náhodný podvýběr?
Jaké jsou techniky práce s velmi řídkými daty?
Jaký je rozdíl mezi vícenásobností a vícejádrovým zpracováním a kdy je lepší použít který?
Jaká je časová složitost přidání prvku do seznamu Python na konec, začátek a střed?
Jakou sémantiku by měly odrážet backendy pro identifikaci?
V čem se liší kauzální inference od klasického strojového učení?
Co je to Optuna a jaké má pruners?
Co je to interleaving ve vyhledávání a doporučeních?
Jaké architektury neuronových sítí byly použity?
Co je to hierarchický softmax a kde se používá?
Jaké metody lze použít ke zlepšení modelu?
Navrhněte systém automatického označování produktů podle fotografií na marketplace.
Jaké architektury se používají pro segmentaci?