Machine Learning / AI
Jak snížit halucinace u otevřených otázek?
Proč je automatizovaný marketing v umisťování bannerů nutný?
Co je RankNet a jeho ztráta?
Jaké možnosti ukládání dat jsou vhodné pro databázi otázek a odpovědí?
Co je to over-smoothing v hlubokých GNN a jak s tím bojovat?
Co je Lovaszova ztráta a kde se používá?
Najít zaměstnance s nejvyšší mzdou na každé pozici a zobrazit všechny jeho údaje
Co je to naivní bayesovský klasifikátor?
Jaké metriky kvality agenta sledujete v produkci?
Jaká funkce ztráty se používá v boosting pro klasifikaci a regresi?
Jaké typy JOIN existují v SQL a v čem se liší LEFT JOIN, RIGHT JOIN a INNER JOIN?
Co je Delta Lake / Iceberg / Hudi a proč lakehouse?
Zajímá vás pouze RAG nebo obecně Data Science? Zajímá vás oblast boje proti podvodům?
Co je to bottleneck vrstva a k čemu se používá?
Jaké jsou pasti při kauzální inferenci v systémech s zpětnými vazbami (doporučení)?
Co je CUPED a jak snižuje varianci?
Co je to click model (cascade, DBN, UBM)?
Jaké algoritmy se používají pro tvorbu kolaborativního filtrování?
Jaká jsou populární řešení AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Jak jste připravili dokumenty pro RAG (chunking, embeddings, Milvus)?