Machine Learning / AI
Co je to stylový přenos pro audio?
Co je cílem v úloze detekce a jak je formulována ztrátová funkce?
Co jsou to embeddingy znalostních grafů (TransE, RotatE, ComplEx)?
Která možnost je nejlepší pro přenos velkých textových dat (přibližně 10 GB)?
Co je kvantizace a jaké schémata (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF) existují?
Lze při nerovnováze tříd použít křivku Precision-Recall místo ROC AUC?
Které modely minimalizují bias a které varianci, porovnávající boosting a bagging?
Co je to replika a shard v distribuované VDB?
Jaké jsou specifické optimalizace pro ARM (NEON)?
Co je to modelově založené RL a jaké má výhody oproti bezmodelovému?
Co dělat, pokud není známo příjmy klienta?
Co je to uplift modeling a čím se liší od response modelingu?
Jaké projekty a úkoly stojí před týmem?
Jaké praktické triky urychlují inferenci transformátorů (spekulativní dekódování, medusa)?
Co jsou iterátory a generátory v Pythonu a v čem je jejich rozdíl?
Co je reranker a k čemu je potřeba?
Jak řešit problém se sčítáním příjmů na velkém objemu dat?
Co je to LLM-agent? Čím se liší od pipeline prompt-chain?
Co je ONNX Runtime a jaké jsou jeho výhody?
Proč je automatizovaný marketing v umisťování bannerů nutný?