Jaké nástroje a modely AI používáte pro osobní a pracovní účely a proč?
Machine Learning / AI
Jaké problémy jste narazili při vývoji řešení RAG a jaká řešení zlepšila výstup?
Měli jste osobní nebo interní MVP mimo hlavní pracovní úkoly s využitím AI?
Máte jiné pohovory v závěrečné fázi?
Jak jste připravili data před jejich načtením do vektorové databáze?
1. Jaké bude pořadí výstupu v konzoli? Přibližně jak dlouho bude trvat celá exekuce programu? 2. Jak upravit main(), aby func1() a func2() běžely asynchronně, a celková doba běhu se zkrátila na přibližně 2 sekundy?
Pokračujete v práci?
Stručně vysvětlete mechanismus sebevědomí.
V kterých částech Transformer LM je soustředěna většina vah a k čemu slouží MoE?
Pracoval jste s Airflow?
Upravili jste prompt pro koncového uživatele? Jaké problémy řešily promptové zprávy?
Povězte nám něco o sobě a svých zkušenostech.
Jak dostat nestabilní TTS pipeline na průmyslovou úroveň?
Model A má WER 3 %, model B má WER 2 %. Který je lepší?
Mohu jednoduše vystřihnout všechny tiché části z audia?
Proč jste se rozhodli diskutovat o roli, která je více zaměřená na analytiku než na Data Science, a co chcete najít v další pozici?
Čím rozdělujete dlouhé audio soubory na řečové segmenty?
V jakých případech je sémantické vyhledávání nedostatečné pro dobré RAG a čím by mělo být doplněno?
Co jsou to audio verdikty v moderaci reklamy na VKontakte?
Lze trénink gradient boosting paralelizovat?