Machine Learning / AI
Povězte nám o sobě a úlohách, které jste vykonali.
Jak se vypočítá ROC křivka iterativně po seřazení objektů podle skóre?
Byla to úloha klasifikace nebo časových řad? Jak bylo při tréninku a testování zohledněno časové hledisko?
Najděte všechny zákazníky v lednu, kteří měli alespoň jednu prodej po komunikaci do 30 dnů. prodeje id customer_id částka datum_prodeje [phone] komunikace id customer_id typ datum_komunikace datum_rozsah 1 1 pošta [phone] hovor [phone] hovor [phone] email [phone] sms [phone] #Existuje seznam, musíte napsat funkci, která vrátí dva seznamy, jeden s normálními hodnotami a druhý s anomáliemi. Předpokládejme, že anomálie je zatím hodnota přesahující průměr data = [100, 200, 150, 5000, 1300, 120, 700, 2000, 200]
Máte cíl a ověřený feature store s přibližně 5000 vlastnostmi. Jak byste ho otestovali na tomto úkolu?
Co víte o ROC-AUC?
Na čem právě pracujete v poradenství? Na jakém projektu jste?
V jaké oblasti se dnes cítíš nejjistější?
Který projekt tě nejvíce zajímá?
Najděte všechny zákazníky v lednu, kteří měli alespoň jeden prodej po komunikaci do 30 dnů.
Pokud můžete komunikovat pouze s omezeným počtem klientů, jak takový scoringový model ohodnotíte?
Povězte nám o úloze NLP, kterou jste provedli.
Máš už nabídky v ruce?
Jaký je důvod tvé touhy změnit práci?
Zvažuješ pouze pozici ML inženýra nebo i Data Scientist?
Co ukazuje PR-AUC?
Kolik vlastností vezmete z feature store a jak je vyberete, pokud je všech 5000 vlastností platných a bez úniku?
Existoval seznam kontrol, který operátor musel dodržovat během hovoru, nebo byla kontrola provedena bez něj?
V případě vážného nerovnováhy tříd, jak se chovají precision, recall a PR-AUC?
Co tě zaujalo na naší společnosti?