Machine Learning / AI
Uveďte pořadí provádění operátorů v tomto SQL dotazu
Co je strukturovaný výstup a jak se používá v LLM?
Povězte mi o sobě a svých pracovních zkušenostech
Kde je uložen a jak se v systému monitorování zobrazuje prompt?
Jak byste vyřešili tentýž problém hledání posledního kliknutí bez použití JOIN?
Proč může LoRA přeučit i při malém počtu parametrů? Ovlivňuje volba řádu přeučení?
Můžeš doporučit druhého kandidáta na pozici?
Pověz mi, jak je uspořádána spolupráce s cizí společností ohledně IP — s právnickou osobou v RF nebo jak je to postaveno?
Praktická úloha Umělá inteligence vygenerovala kód pro rozhodnutí o vydání nového LLM. Proveďte revizi: upravte ho tak, aby editor mohl porovnat kvalitu verzí podle tematických segmentů, vidět rozptyl hodnocení a zaznamenat riziko zhoršení na malé skupině dat. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Kvalita modelů') plt.ylabel('Průměrné hodnocení') plt.show() print('Nejlepší verze:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Téma: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Hodnocení") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Malé skupiny - závěry nejsou spolehlivé:") print(small_groups)
Na co se při určování rozmezí příjmu spoléháte?
Uveďte klasické způsoby získávání embedování slov (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-gramy atd.).
Jaké jsou vaše přání nebo omezení ohledně projektů a tématických oblastí?
Můžeš jednoduše vysvětlit rozdíl mezi Recall a MRR?
Proč jste se po půl roce a půl rozhodli odejít z 1C:Rarus?
Co zvažujete, jaké profily volných míst by vás zajímaly?
Co je problém studeného startu? Jak ho vyřešit pro nový článek, který ještě nemá kliknutí?
Máte zkušenosti s prací v úplně anglicky mluvících týmech?
Jaká je základní linie a jaký je konečný kandidát modelu, který byste pro tento úkol vybrali?
Jak pochopit, podle kterého ze dvou scénářů (dokumenty nebo lidé) by měl systém fungovat při obdržení otázky uživatele?
Co je ReLU a k čemu se používá?