Machine Learning / AI
Co je to asynchronní? Čím se liší asyncio od vláken?
Jaké metody odstraňování zaujatosti z datové sady (reweighting, resampling)?
Co je A/B testování pro ML modely a jaké obchodní metriky jsou důležité?
Jak zorganizovat kontejnerizaci a nasazení modelů?
Jaké metody normalizace rozdělení dat existují?
Co je to class-aware vs class-agnostic NMS?
Jak implementovat lineární regresi s tréninkem a inferencí bez použití hotových knihoven?
Kdybychom měli nekonečné zdroje a nás nezajímala rychlost konvergence, kterou metodu GD, SGD nebo Mini-Batch SGD bychom měli použít?
Odkud pocházely možnosti dotazů pro hledání?
Co je LoRA a proč funguje (hypotéza nízkého řádu)?
Co jsou deep ensembles jako způsob hodnocení nejistoty?
Pracoval jste někdy s vývojovými metodologiemi?
Jaké jsou vlastnosti odolného učení s šumem v označeních?
Jak poznat, kdy zastavit výběr vlastností?
Jak propojit databázi otázek a odpovědí s externí webovou stránkou pro řešení úkolu?
V čem se DiT (Diffusion Transformer) liší od U-Net v difuzi?
Jak změřit kvalitu modelu binární klasifikace? Jaké metriky znáte?
Povězte mi o úloze strojového překladu. Co je sequence-to-sequence?
Popište úkol seskupování sousedních čísel do rozsahů.
Jak spočítat velikost vzorku pro A/B test?