Machine Learning / AI
Co si vyberete v dané úloze: boosting gradientem nebo logistickou regresi a proč?
Jak škálovat systém při velké zátěži?
Jak pracovat s velkým množstvím rysů?
Co je RAG a jaké jsou jeho hlavní složky?
Existují ještě nějaká omezení na stromy v Random Forest?
V Pandas: čím se liší iloc a loc?
Jaký je rozdíl mezi přeučením a podučením?
Jaké metody je třeba implementovat při dědění od třídy Dataset v PyTorch?
Jak pracovat s chybějícími hodnotami v datech, včetně časových řad?
Popište projekt ve [společnosti]: obchodní problém, vaše role, jak jste měřili úspěch.
Měli jste revizi kódu, psali jste testy? Povítejte mi o inženýrské kultuře.
Kolik lidí bylo v týmu a jaká byla vaše role?
Jaké informace jsou zobrazeny na osách křivky učení?
Jak bys pochopil, proč studenti ve skupině s doporučovacím systémem přestali plnit doporučené úkoly?
Jak byl organizován pracovní proces? Odkud přicházely úkoly, jak byly určovány termíny?
Formulujte Centrální limitní teorém.
Mohou na pohovoru o ML klást otázky týkající se datových struktur, například stromů a spojových seznamů?
Co se do klasifikátoru vkládá kromě vložení zvuku?
Jaké jsou vaše finanční očekávání?
Jaké problémy nastávají při absenci náhodných dat?