Machine Learning / AI
Jak agregovat a analyzovat označení s překrytím 3 (tři operátoři na jednu otázku, binární odpovědi)?
Pověz o své zkušenosti v 1C-Rarus, zpracování požadavků v Service Desk. Je to helpdesk pro zákazníky?
Jak funguje náhodný les a jaké jsou jeho výhody a nevýhody?
Pracovala LLM jako dynamický RAG?
Jaké jsou vaše očekávání ohledně platu?
Jak jste obecně sbírali požadavky? V jaké podobě přišla tato úloha — nápad nebo podrobný zadání?
Je pro vás pohodlnější pracovat přes IP nebo přes TК?
Trade-off mezi zkreslením a rozptylem pro metodu k nejbližších sousedů (kNN) při k=1 a při velkém k.
Popište proces výběru vlastností pomocí rozhodovacích stromů.
Jak jste sledovali celý multiagentní systém – v jakých fázích se objevují chyby, latence atd.?
Máš zkušenosti s RecSys nebo LLM?
Co vidíte v Grafana při monitorování multiagentního systému?
Proč je v této architektuře potřeba vektorová databáze?
Jak LLM extrahuje potřebná data z dotazu pro předání do nástroje?
Co je to gradient z pohledu matematiky a jak se používá v strojovém učení?
Povězte nám o Momentum: jaké jsou jeho vlastnosti?
Z finanční motivace: od jaké částky zvažujete nabídku (pohodlná úroveň)?
Co bylo odesíláno koncovému uživateli ve vašem systému?
Byla v provádění agentů paralelní nebo vše bylo sekvenční?
Jaká bude hodnota metriky ROC-AUC u klasifikátoru, který vždy uděluje hodnotu 0,9 na datovém souboru složeném z 90 pozitivních a 10 negativních příkladů?