Machine Learning / AI
Jak trénovat model? Seq-to-seq je drahý, je spousta hyperparametrů. Jak to udělat?
Jaké jsou způsoby průměrování metrik u více třídové klasifikaci?
Pověz mi o nejnáročnější úloze nebo obtížnosti v jednom z projektů.
Proč volat optimizer.zero_grad() na začátku tréninkové smyčky?
V čem se liší fine-tuning od RAG? Dosáhneme stejného výsledku?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Kolik času je potřeba na zahájení nového projektu?
Co je BERT a na jakých úlohách byl trénován?
Z pohledu analytických úkolů, co to bylo? Setkal ses s A/B testy? Jaké metriky jsi používal?
Úkol v Pythonu: najděte index prvního jedinečného znaku v řetězci (First Unique Character)
Jak škálovat systém při velké zátěži?
Povězte nám o projektu hodnocení kvality práce dispečerů: jaké modely byly použity, jak byly srovnávány s referenčním skriptem?
Proč L1 regularizace nastavuje váhy na nulu? Vysvětlete mechanismus.
Jsou nějaké otázky ohledně pracovních podmínek a projektu?
Kdy zvolit LoRA a kdy retrieval podle podobných příspěvků? Kolik dat je potřeba pro každý přístup?
Víte, co je bagging? Uveďte příklad algoritmu.
Jaké je pořadí provádění operátorů v SQL dotazu?
Pověz mi o druzích pozičního kódování, zejména o Rotary Positional Encoding (RoPE).
Pověz mi o projektu detekce spamu v leadách a optimalizaci práce call centra.
Jak jste pracovali s dotazy ve vektorovém úložišti (Qdrant) a jaký vliv měly na latenci agenta?