Machine Learning / AI
Co je to útok na inference membership?
Máte tým analytiků?
Co je režim DART v boosting?
Jaké klíčové hyperparametry gradient boostingu můžete uvést?
Povězte mi o Random Forest: mechanika učení, jak jsou stromy vytvářeny, jak se provádí předpověď pro úlohy klasifikace?
Víš něco o měnitelných a neměnitelných datových typech a k jakým datům se vztahují?
Bude možnost poskytnout pracovní nebo smlouvy k potvrzení zkušeností v závěrečných fázích?
Jak dobře znáte formát outstaff?
Praktický úkol AI navrhuje trénovat LoRA na všech 2 milionech nezpracovaných dialogů. Jaká je nejzralejší odpověď kandidáta? - Důvěra v AI: velký korpus sám vyrovná chyby. - Nejprve změnit prompt, aniž bychom měnili data. - Vytrénovat LoRA na očištěné části a porovnat ji s základním modelem. - Před tréninkem zkontrolovat náhodný vzorek označení. - Nejprve zkontrolovat data a kvalitu podle témat na samostatném setu, poté omezeně trénovat LoRA. - Trénovat na celém korpusu, ale snížit řád LoRA.
Data byla uložena ve formě ploché tabulky? Vyvíjel jsi funkce sám nebo to za tebe udělal někdo jiný?
Co působí jako váha v gradientovém boostingu?
Pokud je potřebný chunk na 10. místě z 10 a do kontextu se vejde pouze 3 — jak ho ohodnotit a jak ho dostat do top 3?
Jak hodnotit kvalitu práce systému sledování/vyšetřování incidentů?
Co dělat, pokud nemáš validační sadu? Jak validovat model?
Co je to diferenciál?
Lze se připojit k databázi podle artiklu pro získání kategorie produktu?
Co je to RegNet a jaký je přístup k prostoru návrhu?
Jak agregovat složenou funkci ztráty loss = loss1 + loss2? Jaké techniky vyvažování ztrát znáte?
Kolik lidí nakonec přijalo po stáži?
Co jsou jazykově podmíněné politiky robotů?