Machine Learning / AI
Uveďte alespoň tři omezení, která je důležité vzít v úvahu při práci s LLM jako s technologií.
V jakých oblastech jste pracoval s ML? Musel jste trénovat modely a pokud ano, jaké architektury?
Proč byla zvolena tato metoda (SentenceTransformer + kosinová podobnost)?
Co je ring-allreduce a proč je efektivnější než parametrický server?
Co je metoda next u iterátorů a jak je implementována?
Lze v SQL řešit výpočetní úlohu bez použití okénkových funkcí? Bude to rychlejší nebo pomalejší?
Jak se trénuje reranker?
Proč se náhodný les nazývá náhodný?
Jak je plánováno pracovní dobu?
Jak je strukturován pipeline pro binární klasifikaci s velkým počtem znaků a dat?
Co je RAG a jaký základní problém řeší?
Co je Jordanova matice?
Pověz o své zkušenosti v 1C-Rarus, zpracování požadavků v Service Desk. Je to helpdesk pro zákazníky?
Jak navrhnout systém ukládání a vyhledávání pro 10 000 Telegram kanálů s 300 000 příspěvky denně a latencí méně než 2 sekundy?
Pověz mi o rozdílu mezi multitaskingem, vícerozpracováním a asynchronností
Máš nějaké otázky?
Co jsou poziční vnoření?
Jaká je rozptyl konstanty?
Vypočítejte F1 pro model, který vždy předpovídá 0, na vzorku 90 nul a 10 jedniček.
Pověz mi o LoRA: co to je, jak se trénuje a jak funguje při inferenci?