Machine Learning / AI
Lze vylepšit kód řešení s ohledem na řazení?
Co je to hybridní vyhledávání v RAG?
Co je to inženýrství ontologií a jakou roli hraje v KG?
Co je Whisper a proč se tak dobře přenáší mezi jazyky?
Anonymizujeme jiné znaky, například pohlaví, věk, historie klienta?
Pro ukládání relací v AI službě jsi zmínil Redis. Existují modernější řešení, která podporují AI-specifické operace, například sumarizaci?
Jak implementovat přidání pole do tabulky pro vypočítaná data?
Co je retrieval s hybridním skórem (husté + řídké) a proč míchat?
Jak zajistit kvalitu dat a jaké nástroje a procesy používat?
Co je to porozumění dotazům a jaké jsou v něm úkoly?
Proč se v boostingu obvykle používají mělké stromy a jak počet stromů ovlivňuje přeučení?
Co je to agregace sousedství a jaké funkce se používají (průměr, součet, max, LSTM)?
Jaké zdroje o modelech a článcích sledujete?
Jak implementovat funkci, která vrací seznam čtverců prvků?
Co vrátit při přítomnosti nebo absenci osy souměrnosti?
Jak destilovat jeden model do jiného?
Jaké typy regularizace znáš?
Jaké metody regularizace jsou použitelné na neuronové sítě?
Jak organizovat pipeline a nasazení modelů v produkci?
Jak jste přišli na deep learning a AI?