Machine Learning / AI
Co je to global average pooling a proč nahrazuje plně propojenou vrstvu?
Co je to feature store a jaké úkoly řeší (Feast, Tecton)?
Co je to sloučený přístup k paměti?
Jaká by měla být hloubka stromů v Random Forest a boosting?
Proč nemůžeme jednoduše spočítat medián na každém pracovníkovi a pak je spojit?
Jak učinit proces identifikace invariantní vůči změnám vlastností prohlížeče?
V čem se liší dvoustupňové detektory od jednofázových z hlediska architektury, rychlosti a kvality?
Co je Monte Carlo Data?
Co je ShuffleNet a proč tam je channel shuffle?
Jaké knihovny používáte k řešení typických úkolů strojového učení?
Co je to architektura ViT (Vision Transformer)?
Jak by měla vypadat struktura pro trénování transformátoru na rozpoznávání specializované terminologie?
Jaké jsou vlastnosti vzájemné vylučitelnosti tříd v více třídové klasifikaci?
Jaké jsou nejlepší postupy pro psaní promptů pro modely třídy GPT-4?
Jaké learning rate byste měli použít pro velký batch a jaké pro malý? Jaká pravidla (lineární škálovací pravidlo) znáte?
Jak zachytit okamžik změny rozdělení dat (data drift)?
Napište funkci, která vrátí znak s největším počtem po sobě jdoucích opakování v řetězci.
Jaké typy konvolucí znáte (standardní, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? Nápady, výhody a nevýhody každé z nich.
Jakou metriku je třeba maximalizovat v úloze kreditního scoringu pro přesné identifikování lidí, kterým je třeba půjčit?
Jak napsat dotaz s použitím CTE v SQL?