Jak navrhnout systém pro úlohu asistenta?
Machine Learning / AI
Jaká jsou omezení AutoML u velkých dat?
Co je to detekce změn mezi snímky?
Jak zohlednit situaci, když vtipná odpověď má hodně lajků, ale není správná?
Pokud v úloze předpovědi časových řad v cíli jsou nuly nebo nízké hodnoty, kterou metrikou kvality je lepší použít: MAPE, SMAPE nebo WAPE?
Kdy Spark začíná skutečné provádění výpočtů nad daty?
Jak hodnotit kvalitu modelu pomocí obchodních metrik a zpětné vazby od uživatelů?
Co je NeRF a jak představuje 3D scény?
Jaké možnosti ukládání dat jsou vhodné pro databázi otázek a odpovědí?
Uveďte jednu výhodu a jednu nevýhodu CatBoost ve srovnání s LightGBM.
Jak využít databázi otázek a odpovědí k vytvoření užitečného asistenta?
Dokáže gradient boosting stromů extrapolovat za hranice tréninkové sady, pokud jsou v znacích pouze zpoždění cíle?
Pověz mi více o úlohách NLP, které jsi dělal.
Máte zkušenosti s časovými řadami a PySpark?
Co je to anomálie založená na PCA a jaký typ úhlu má ke podprostorům?
Co je OPQ a v čem je lepší než PQ?
Co jsou AutoAugment a RandAugment?
Co je SAM (Segment Anything) a jaké má režimy dotazů (bod, box, text)?
Čím se liší dialogy open-domain a task-oriented?