Co je Double DQN a jaký problém řeší?
Machine Learning / AI
Jak omezit počet kroků agenta, aby se nezacyklil?
Co je to interleaving ve vyhledávání a doporučeních?
Co je inverzní index a jaké datové struktury se používají?
Co je dropout?
Co je kalibrace a proč je důležitá pro spravedlnost?
Co se dělá s kódem z Jupyter notebooku dále?
Co je dlouhodobé hodnocení? Co je jehla v kupce sena?
Co je sdílená paměť a proč ji používat?
Co je to streamové aktivní učení?
Co je to skip spojení a k čemu je (ResNet)?
Co je to kontrastivní učení na grafech (DGI, GraphCL)?
Proč se v statistice a strojovém učení často používá normální rozdělení?
Jaké jsou vlastnosti hlasových dialogů (zpoždění, chyby ASR)?
Jaká je asymptotická složitost hledání v seznamu s vloženým cyklem?
Jaké problémy vznikají při vícejazyčném RAG?
Co je to hierarchický softmax a kde se používá?
Navrhněte systém podpůrného chatbota založený na RAG s garancí absence halucinací.
Jaký je rozdíl mezi L1 a L2 regularizací?
Jaké jsou techniky práce s velmi řídkými daty?