Sobes.tech

Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()

163

Jaký je rozdíl mezi chybovou funkcí a chybovou funkcionalitou?

161

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

159

Spočítejte celkovou částku příjmů (revenue) pro každého uživatele Pro každého uživatele najděte jeho první a poslední datum nákupu Přidejte do datového rámce nový sloupec prev_revenue, který obsahuje příjem z předchozího nákupu tohoto uživatele (posun uvnitř skupiny). Pokud předchozí není, nastavte NaN

157

Jaké předpoklady jsou nutné pro vytvoření lineární regrese?

156

Co je SHAP pro dřevěné modely a proč TreeSHAP?

Middle — Senior
155

Jaký model vznikl v projektu odchodu, kolik bylo znaků a jaká byla velikost vzorku?

155

Jak urychlit gradientní sestup při velmi velkém počtu rysů?

152

Co je to L1 a L2 regularizace a proč může L1 nulovat váhy?

151

Jak pracovat s chybějícími hodnotami v datech, včetně časových řad?

150

Pověz mi o regresním projektu na předpověď tržní hodnoty nemovitostí a použitý model.

141

Jaké modely jsi použil při regresi a klasifikaci, kolik bylo rysů a jak probíhalo učení?

137
/3