Sobes.tech

Machine Learning / AI

Povězte nám o architektuře RAG chatu (iChat) v TechVille: pipeline, komponenty, technologie.

172

Jaké metriky byly použity k hodnocení systému RAG a jak bylo rozhodnuto o jeho nasazení do produkce?

169

Jak fungovala sebeopravná funkce v Text-to-SQL agentovi?

163

Povězte nám o agentovi Text-to-SQL: architektura, pipeline, technologie.

162

Jak byla organizována inference LLM (DeepSeek R1 33B)? Kolik GPU, jak paralelizovali?

156

Jak jste hodnotili kvalitu agenta Text-to-SQL?

155

Povězte o projektu shrnutí zpráv v Alrose: úkol, přístup, dodatečné školení.

155

Proč jste zvolili Qdrant místo setrvání na Elasticsearch? Jaké jsou výhody?

154

Jak byly zpracovávány špičky zátěže v systému RAG? Co se dělo při vysoké zátěži?

149

Jaké metriky řazení byly použity k hodnocení retrieveru?

144