Machine Learning / AI

Proč byly tyto znaky vybrány?

Jak jste zvolili práh 0,6?

Proč bylo použito CatBoost?

Byla celá konverzace porovnána nebo jen některé její části?

Jak jsi začal jednat s projektem hodnocení kvality dialogů? Jaká data jsi měl, jaký přístup jsi zvolil?

Vytvářeli jste řešení pro klienty zaměstnavatele — brali je a sami je udržovali?

Dialogy měly různou délku — jak jsi s tím pracoval? Vešly se všechny rozhovory do kontextového okna?

Jaké byly příznaky u zaměstnance?

Jak jsi shromáždil data a jaký přístup jsi zvolil pro úlohu odchodu?

Jak byla hodnocena? Jaká metrika určovala, zda je to dobrý nebo špatný dialog?

Jaké projekty a úkoly stojí před týmem?

Existovala nějaká základní linie, se kterou se porovnávalo?

Proč byla zvolena tato metoda (SentenceTransformer + kosinová podobnost)?

Probíhala příprava dat, čištění speciálních znaků nebo jen to, co říkal operátor?

Povězte o klasickém projektu strojového učení — předpověď odchodu zaměstnanců. Jaký byl obchodní problém?

Porozumění úkolu chytrého asistenta – dvoustupňová klasifikace

Povězte mi o své pracovní zkušenosti

O který projekt máš největší zájem a o kterém chceš mluvit?