Machine Learning / AI

Co je to MTP blok v LLM?

Povězte nám o sobě.

Jak jste měřili úspěch v projektu [společnost] (automatické doplňování kódu)? Jaké metriky jste použili?

Co je tokenizace?

Jaký byl nejtěžší týden v [společnosti]?

Máte zkušenosti s navrhováním a realizací složitých architektur neuronových sítí (transformátory, RNN)?

Uveďte několik typů metrik klasifikace a vysvětlete je.

Kdy volíte úplný batch gradient descent vs mini-batch vs stochastický gradient descent? Proč existují různé varianty?

Je vaše zkušenost spíše s navrhováním modelů od nuly nebo s doladěním předtrénovaných modelů?

Jak snižujete halucinace v pipeline pro extrakci informací?

Co je to streamingové API?

Co dělá společnost [společnost] a čím se tam zabýváte?

Co jste dělali v [společnost]?

Jak lze LLM využít pro úlohy klasifikace a jak získat pravděpodobnosti tříd pomocí LLM?

Jak skutečně LLM rozhoduje, který nástroj zavolat?

Popište projekt ve [společnosti]: obchodní problém, vaše role, jak jste měřili úspěch.

Je Python tvůj hlavní jazyk? Kolik let máš komerční zkušenosti?

Jak zvýšit rychlost inference pro modely OpenRouter přes AI-Agent pipeline?

Povězte nám o přehledu vaší kariéry: typy rolí, odvětví, klíčové projekty.

Vysvětlete pojmy 'tréninková sada' a 'testovací sada' v kontextu strojového učení.