Jak hodnotit kvalitu retrieveru? Odkud vzít kolekci dokumentů pro hodnocení metrik?
Senior
362
Machine Learning / AI
3608
0
Co je to vLLM a k čemu se používá?
Senior
191
Máte malou datovou sadu s recenzemi filmů v ruštině a jejich binární značkou sentimentu (štítky: 0 — negativní, 1 — pozitivní). Vaším úkolem je implementovat kompletní pipeline za 15 minut pro nácvik jednoduchého modelu klasifikace textu bez použití předtrénovaných encoderů jako BERT a zobrazit přesnost (accuracy) na těchto datech. reviews = [ "Tento film je prostě úžasný!", "Hrozné herecké výkony a nudný děj.", "Každou chvíli jsem si užil!", "Nejhorší film, který jsem viděl.", "Skvělá režie a úžasný příběh.", "Neznesitelně nudný a předvídatelný." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Senior
183
Čím se liší Tensor Parallel Size a Data Parallel Size v vLLM?
Senior
183
Co je RAG a jaký základní problém řeší?
Senior
177
Jaký parametr v modelu embedding určuje maximální počet tokenů na vstupu? Co se stane, pokud zadáte více tokenů než limit?
Senior
166
Jak ovlivňuje čtyřnásobné zvýšení velikosti batch velikost učení a proč? Jak funguje zpětné šíření chyby?
Senior
163
Pověz mi o sobě a svých zkušenostech
Senior
160
Co je to model embeddingu a co je to token?
Senior
155
Co je kvantizace modelu a co se děje s váhami při jejím použití v vLLM?
Senior
153
Jak jsou data extrahována z vektorové databáze na základě uživatelského dotazu?
Senior
151
Co se stane, pokud zadáte do LLM kontext o délce 120 000 tokenů při limitu 60 000?
Senior
149
Co je LangGraph, k čemu se používá, jak jsou implementovány větvení a podmíněné přechody? Čím se liší nástroje od uzlů?
Senior
140
Jak byla organizována hledání informací ve vektorové databázi? Proč bylo použito Qdrant?
Senior
139