Jak lze ladit hyperparametry?
Machine Learning / AI
Na jakou přibližnou částku se orientuješ pro přechod?
Povězte mi o TF-IDF: jak funguje, jak vypadá konečná matice?
Co je to graph RAG a v jakých úlohách je efektivní?
Jak zohlednit časový interval mezi nákupy pro relevanci produktů?
Jakou metriku zvolit pro regresi s odlehlými hodnotami: MSE nebo MAE?
Jaké podnikové metriky a metriky proti nim je třeba měřit k hodnocení widgetu propagace produktů?
Jak používat kolaborativní metody pro doporučení založená na vkladech?
Jaké kritéria rozdělení se používají v rozhodovacích stromech (například kritérium entropie)? Můžete uvést jiné?
Jaká funkce ztráty (loss) se používá ve výchozím nastavení u lineární regrese?
Povězte o regularizaci v klasických algoritmech ML: L1 a L2. Jaké jsou jejich vlastnosti a rozdíly?
Proč se analytický vzorec pro lineární regresi v praxi nepoužívá?
V čem se liší stochastický gradientní sestup od klasického?
Proč je třeba použít funkci LEAD k hledání budoucích hodnot podle id v SQL?
Jak budeme nastavovat parametry v gradientovém boosting? Jaké parametry jsou a co budeš nastavovat jako první?
Jak funguje dropout při tréninku a inferenci?
Jaký práh chyby použít k zastavení učení?
Jak jsou v Pythonu uspořádány korutiny a event loop?
Jaké jsou tvé budoucí přání, čím chceš být?