S jakými nástroji a technologiemi jste pracoval nejvíce?

V oblasti strojového učení a umělé inteligence se nejčastěji používají následující nástroje a technologické stacky:

• Programovací jazyky: Python (hlavní), občas R nebo Julia.
• Knihovny a frameworky: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras pro tvorbu a trénink modelů.
• Nástroje pro zpracování dat: pandas, NumPy pro práci s daty a jejich předzpracování.
• Nástroje pro vizualizaci: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Vývojová prostředí: Jupyter Notebook, VS Code.
• Pro nasazení modelů: Docker, Flask/FastAPI pro tvorbu API.

V závislosti na projektu může být stack rozšířen o databáze (SQL, NoSQL), cloudové platformy (AWS, GCP, Azure) a nástroje pro MLOps (MLflow, Kubeflow).