Co je to ROC křivka?

ROC křivka (Receiver Operating Characteristic) je graf, který ukazuje vztah mezi citlivostí (True Positive Rate) a specifičností (1 - False Positive Rate) klasifikátoru při různých prahových hodnotách rozhodování. Používá se k hodnocení kvality binárních klasifikačních modelů. Čím blíže je křivka k levému hornímu rohu, tím lépe model rozlišuje třídy.

Příklad: pokud máte model, který předpovídá přítomnost nemoci, ROC křivka pomůže pochopit, jak dobře model vyvažuje mezi detekcí nemocných (True Positives) a chybně aktivovanými poplachy (False Positives).