Kdo se postaral o nasazení do produkce a jaké byly metriky úspěchu projektu?

Nasazení do produkce obvykle provádí tým DevOps nebo inženýři pro vydání, ale u ML projektů často také participují datoví vědci nebo ML inženýři.

Metriky úspěchu projektu závisí na cílech, ale mohou zahrnovat:

• Kvalita modelu: přesnost, úplnost, F1 skóre na reálných datech.
• Doba odezvy služby.
• Stabilita a spolehlivost provozu (uptime).
• Dopad na obchodní ukazatele: růst konverze, snížení nákladů, zlepšení uživatelské zkušenosti.
• Monitoring driftu modelu a včasná aktualizace.

Například při nasazení modelu doporučení bude úspěchem nárůst CTR a udržení uživatelů, přičemž je důležité sledovat, že model nezhoršuje výkon systému.