Jaké jsou metriky offline hodnocení doporučení (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — podíl relevantních prvků nalezených v top-K doporučeních. Ukazuje úplnost.

MAP (Průměrná přesnost) — průměrná hodnota přesnosti ve všech pozicích s relevantními prvky, zohledňuje pořadí a přesnost.

NDCG (Normalizovaný diskontovaný kumulativní zisk) — metrika, která zohledňuje relevanci a pozici prvku v seznamu, s snižujícím se vážením pro prvky nižšího řádu.

MRR (Průměrný recípročný rang) — průměrná hodnota inverzní pozice první relevantní doporučení, odráží, jak rychle uživatel najde potřebný prvek.

Příklad: pokud má uživatel relevantní prvky, Recall@K ukáže, kolik z nich je v top-K, a NDCG a MAP posoudí kvalitu řazení s ohledem na pozici.