Co jsou to spojené rozdělení a proč jsou pohodlné?

Konjugované rozdělení jsou páry rozdělení, u nichž posteriorní rozdělení patří do stejné rodiny jako předchozí rozdělení, po aktualizaci na základě pozorovaných dat.

To je výhodné, protože umožňuje analyticky vypočítat posteriorní rozdělení bez složitých numerických metod, což výrazně zjednodušuje bayesovskou inferenci.

Například pokud je předchozí rozdělení parametru beta rozdělením a data jsou binomická, pak bude posteriorní rozdělení také beta rozdělením s aktualizovanými parametry.

V úlohách strojového učení a bayesovských modelech urychluje použití konjugovaných rozdělení trénink a zjednodušuje výpočty, což je obzvlášť důležité v Gaussovských procesech (GP) a bayesovské optimalizaci (BO).