Middle — Senior
Co je query-by-committee?
sobes.tech AI
Odpověď od AI
Query-by-committee (QBC) je metoda aktivního učení, při které se používá výbor (sada) modelů k výběru nejvíce informativních příkladů pro označení.
Myšlenka je, že několik modelů, natrénovaných na aktuálních datech, dělá předpovědi na neoznačených datech. Objekt, u kterého se modely rozcházejí (mají vysoký disonanci), je považován za nejvíce užitečný pro učení a je vybrán k označení člověkem.
Výhody:
- Umožňuje efektivně využít omezený rozpočet na označování.
- Snižuje množství potřebných označených dat.
Příklad:
- Existují 3 modely (výbor), natrénované na aktuálním souboru.
- Pro každý nový objekt modely dávají předpovědi.
- Pokud se modely výrazně rozcházejí (například 2 modely považují třídu A, 1 třídu B), tento objekt je vybrán k označení.
Tímto způsobem QBC pomáhá zaměřit se na složité příklady, zlepšuje kvalitu modelu s menšími náklady na označení.