Jaké jsou architektonické trendy u moderních decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?

Moderní decoder-only velké jazykové modely (LLMs), jako jsou LLaMA, Mistral, Qwen, sledují několik architektonických trendů:

• Zvýšení parametrů při zachování efektivity: modely rostou ve velikosti, ale jsou optimalizovány pro efektivnější trénink a inference.

• Použití efektivních mechanismů pozornosti: zavádění optimalizací v self-attention ke snížení výpočetní složitosti.

• Modularita a smíšené architektury: někdy kombinují různé typy vrstev nebo používají specializované bloky ke zlepšení výkonu.

• Zaměření na trénink s méně daty a lepší generalizaci: prostřednictvím vylepšených metod předtréninku a regularizace.

• Optimalizace pro specifické úkoly a hardwarové platformy: modely se přizpůsobují požadavkům reálných aplikací a dostupných zdrojů.

Tyto trendy mají za cíl zlepšit kvalitu generovaného textu, snížit náklady na trénink a zlepšit škálovatelnost.